执行与推进全景：run / submit × local / cloud

执行与推进全景：run / submit × local / cloud 由 Archify 生成的工作流图。 01 / 本机后端（local） 02 / 同一份 core（四种组合共用） 03 / 无状态推一步 04 / 云端后端（cloud） 入口与承载进程 驱动循环：每批事件推进一步 重放与收敛 本机后台进程 · submit 派生 · 可被接力 · 本机后端（local） › 入口与承载进程 本机后台进程 submit 派生 · 可被接力 本机 worker · 子进程 · 本机后端（local） › 驱动循环：每批事件推进一步 本机 worker 子进程 事件通道 · 专用通道，不落盘 · 本机后端（local） › 驱动循环：每批事件推进一步 事件通道 专用通道，不落盘 本机事件库 · 旁路原样落库 · 本机后端（local） › 重放与收敛 本机事件库 旁路原样落库 命令入口 · 解析 · 分组 · 落定义 · 同一份 core（四种组合共用） › 入口与承载进程 命令入口 解析 · 分组 · 落定义 前台在线循环 · 全程在线接收 · 同一份 core（四种组合共用） › 驱动循环：每批事件推进一步 前台在线循环 全程在线接收 起 worker · 每 scope 一个，并发闸门 · 同一份 core（四种组合共用） › 驱动循环：每批事件推进一步 起 worker 每 scope 一个，并发闸门 退出观察者 · 观察 worker 终止 · 同一份 core（四种组合共用） › 驱动循环：每批事件推进一步 退出观察者 观察 worker 终止 收敛与提交点 · 一次落定终态 · 同一份 core（四种组合共用） › 重放与收敛 收敛与提交点 一次落定终态 无状态推一步 · 重放 · 条件写抢占 job · 无状态推一步 › 驱动循环：每批事件推进一步 无状态推一步 重放 · 条件写抢占 job 云端推进函数 · 提交与事件均可唤醒 · 云端后端（cloud） › 入口与承载进程 云端推进函数 提交与事件均可唤醒 云端 worker · 云上任务 · 云端后端（cloud） › 驱动循环：每批事件推进一步 云端 worker 云上任务 云端事件表 · 逐条写入表 · 云端后端（cloud） › 驱动循环：每批事件推进一步 云端事件表 逐条写入表 事件表流 · 写入即触发 · 云端后端（cloud） › 重放与收敛 事件表流 写入即触发 反复推至收敛 云端：平台记录 逐条事件 每批事件推一步 云端：起云上任务 本机：起子进程 有退出记录才收敛 在线派发 本机：父进程 逐条事件 前台：在线消费 后台：旁路落库 run 抢占后派发 全量重放定终态 唤醒推进至收敛 submit：落库即返回 前台：分段轮询 每批写入 图例 命令入口 驱动与执行 退出观察 派发 worker 事件载体 云端推进函数 worker：子进程 或 云端任务

同一份 core，四种组合只换注入件

  • • 解析 · 分组（plan 到此为止）· 投影 · 判定：四种组合（执行方式 × 执行后端）共用一份代码
  • • 差别只在注入件：执行的承载进程、事件读取通道、job 的启动方式、退出观察者

两处常见误读

  • • status --wait 两个后端不同：本机 per-run 进程已终止时接力者才是唯一推进器（退出它 run 即停滞，per-run 仍在则两者并存），云端仅在检测到停滞时唤醒推进函数、之后无需在线
  • • 退出码由父进程 / 平台观察得到，不由 worker 上报